Ao Vivo Online (12h) - Início em 15/out
Saiba como usar IA
(sem programar)
para criar suas próprias
soluções de IA
Aplicações em Operações, Planejamento, Supply Chain,
Compras, e mais!
Estudos de caso: Forecast, Estoques, Fretes,
MRP, Produção e Malhas de Distribuição
Use IA para resolver problemas
do dia-a-dia, sem programar,
com ferramentas gratuitas.
Este curso é diferente
Não é um curso teórico.
É sobre como você pode
aplicar IA em situações reais.
Não é sobre conceitos genéricos.
Mostraremos como usar IA nas decisões
de forecast, estoques, fretes, MRP,
produção, TCO e malha logística.
Você não precisa programar.
Basta conhecer sua operação
e usar IA como apoio à decisão.
Em função da natureza PRÁTICA do curso,
o tamanho da turma é limitadíssimo.
Não reservamos vagas; as inscrições
serão confirmadas mediante pagamento.
| Data | Condições de Pagamento |
|---|---|
| Lote 2 Até 09/out | Pix à vista com 10% de desconto Cartão em 6 parcelas e 5% de desconto |
| Lote 3 Após 09/out | Pix à vista com 5% de desconto Cartão em 6 parcelas |
| AULAS | Outubro - dias 15, 20, 27 e 29 Novembro - dias 3 e 5 Aulas às 3a-f e 5a-f Das 19h45 às 21h45 Aulas gravadas e disponibilizadas de forma vitalícia. |
Metodologia
São 6 aulas ao vivo, online e práticas,
com demonstrações guiadas, exemplos
aplicados e exercícios conectados ao
dia a dia da logística e supply chain.
Para quem é este Curso
| Público | Engajamento |
|---|---|
| Analistas e especialistas | Que querem ganhar produtividade e criar soluções práticas com IA. |
| Coordenadores e supervisores | Que precisam melhorar rotinas de planejamento, controle e tomada de decisão. |
| Gerentes e líderes | Que desejam entender onde a IA pode gerar valor, reduzir custos, melhorar níveis de serviço e apoiar decisões estratégicas. |
| Profissionais | De logística, supply chain, manufatura, compras, operações, planejamento e S&OP que desejam compreender como a IA pode ser aplicada no dia a dia da cadeia. |
Aulas (19h15 até 21h45)
Aulas | Conteúdo gravado e disponivel de forma vitalícia |
|---|---|
| Em todas as aulas | O participante terá casos reias encontrados no dia a dia das operações. A partir deles, aprenderá a: - criar PROMPTS para problemas logísticos ; - preparar dados para análise; - gerar alternativas e simular cenários; - gerar recomendações de decisão. |
| Aula 1 15/out (5af) | IA para Forecast e Previsão de demanda Preparação e análise de históricos de demanda; identificação de tendências, sazonalidades e anomalias; construção de previsões com apoio de IA; comparação de métodos e cenários; avaliação de erros e acurácia do forecast; uso da IA para interpretar resultados e apoiar decisões. |
| Aula 2 20/out (3af) | IA para Gestão e Política de Estoques Análise de comportamento e criticidade dos itens; segmentação inteligente de estoques; variabilidade de demanda e lead time; estoques de segurança e níveis de serviço; identificação de excessos e riscos de ruptura; simulação de políticas de estoque com apoio de IA. |
| Aula 3 27/out (3af) | IA para Gestão de Fretes e Transportes Análise de tabelas e propostas de frete; comparação de transportadoras e alternativas de contratação; identificação de padrões e oportunidades de redução de custos; análise de rotas e consolidação de cargas; apoio à negociação; simulação de cenários de transporte com IA. |
| Aula 4 29/out (5af) | IA para MRP e Planejamento de Materiais Estrutura de produto, demanda, estoques e lead times; explosão das necessidades de materiais; identificação de faltas, excessos e inconsistências; análise de parâmetros do MRP; simulação de alterações de demanda e suprimento; IA como apoio à análise e tomada de decisão do planejador. |
| Aula 5 3/nov (3af) | IA para Sequenciamento de Produção Ordens, recursos, capacidades e restrições; definição de critérios e prioridades; construção e comparação de sequências produtivas; identificação de gargalos e conflitos; simulação de cenários; replanejamento diante de atrasos, urgências e mudanças de demanda. |
| Aula 6 5/nov (5af) | IA para Malhas de Distribuição Análise de fluxos entre fábricas, CDs e clientes; custos de transporte, armazenagem e estoques • níveis de serviço e restrições; comparação de configurações de rede; análise de TCO; simulação de abertura, fechamento ou reposicionamento de operações; IA apoiando decisões de network design. |
Solicite detalhes, tire suas dúvidas!
Aulas | Conteúdo gravado e disponivel de forma vitalícia |
|---|---|
| Em todas as aulas | O participante terá casos reias encontrados no dia a dia das operações. A partir deles, aprenderá a: - criar PROMPTS para problemas logísticos ; - preparar dados para análise; - gerar alternativas e simular cenários; - gerar recomendações de decisão. |
| Aula 1 15/out (5af) | IA para Forecast e Previsão de demanda Preparação e análise de históricos de demanda; identificação de tendências, sazonalidades e anomalias; construção de previsões com apoio de IA; comparação de métodos e cenários; avaliação de erros e acurácia do forecast; uso da IA para interpretar resultados e apoiar decisões. |
| Aula 2 20/out (3af) | IA para Gestão e Política de Estoques Análise de comportamento e criticidade dos itens; segmentação inteligente de estoques; variabilidade de demanda e lead time; estoques de segurança e níveis de serviço; identificação de excessos e riscos de ruptura; simulação de políticas de estoque com apoio de IA. |
| Aula 3 27/out (3af) | IA para Gestão de Fretes e Transportes Análise de tabelas e propostas de frete; comparação de transportadoras e alternativas de contratação; identificação de padrões e oportunidades de redução de custos; análise de rotas e consolidação de cargas; apoio à negociação; simulação de cenários de transporte com IA. |
| Aula 4 29/out (5af) | IA para MRP e Planejamento de Materiais Estrutura de produto, demanda, estoques e lead times; explosão das necessidades de materiais; identificação de faltas, excessos e inconsistências; análise de parâmetros do MRP; simulação de alterações de demanda e suprimento; IA como apoio à análise e tomada de decisão do planejador. |
| Aula 5 3/nov (3af) | IA para Sequenciamento de Produção Ordens, recursos, capacidades e restrições; definição de critérios e prioridades; construção e comparação de sequências produtivas; identificação de gargalos e conflitos; simulação de cenários; replanejamento diante de atrasos, urgências e mudanças de demanda. |
| Aula 6 5/nov (5af) | IA para Malhas de Distribuição Análise de fluxos entre fábricas, CDs e clientes; custos de transporte, armazenagem e estoques • níveis de serviço e restrições; comparação de configurações de rede; análise de TCO; simulação de abertura, fechamento ou reposicionamento de operações; IA apoiando decisões de network design. |
Projeto Aplicado - IA na minha empresa
O Projeto Aplicado não é obrigatório para a conclusão do curso e possui contratação e investimento independentes.
Ao final do curso, o participante poderá,
opcionalmente, desenvolver um projeto
individual de aplicação de Inteligência
Artificial a um problema real de sua
empresa, com orientação especializada.
O projeto poderá abordar desafios de
Forecast, Estoques, Transportes, MRP,
Produção, Compras, S&OP, Malha
Logística ou outros temas relacionados
a Operações e Supply Chain.O participante trabalhará seu próprio
desafio, utilizando dados e situações reais,
para estruturar uma solução aplicável
à sua realidade profissional.
| Atividade | Benefício |
|---|---|
| Diagnóstico e definição do desafio | Escolha de um problema real, delimitação do escopo e definição dos resultados esperados. |
| Orientação individual | 4 encontros online de 1 hora: estruturação, acompanhamento e apresentação/validação final. |
| Aplicação sobre dados da empresa | Sempre que possível, utilizando dados reais disponibilizados pelo participante. |
| Desenvolvimento da solução | Prompts, análises, modelos, simulações, dashboards ou ferramentas de apoio à decisão, conforme o projeto. |
| Projeto final documentado | Problema, metodologia, aplicação da IA, resultados, recomendações e próximos passos. |
| Certificação diferenciada | Certificado de conclusão do Projeto Aplicado de IA em Operações e Supply Chain. |
IA na Supply Chain: saber perguntar vale mais do que saber programar.
Para aproveitar a Inteligência Artificial na Supply Chain, talvez seja mais importante conhecer bem a operação do que entender profundamente de IA.
Isso muda bastante a discussão.
Durante muito tempo, ampliar a capacidade analítica em Supply Chain significava aprender ferramentas mais sofisticadas: planilhas avançadas, estatística, sistemas de planejamento, BI ou programação.
Essas competências continuam relevantes. Mas a IA está reduzindo uma barreira importante entre conhecer um problema operacional e conseguir explorá-lo analiticamente.
Imagine algumas situações bastante comuns.
. Você precisa entender por que determinado estoque aumentou.
. Comparar propostas de transportadoras.
. Avaliar se uma previsão de demanda faz sentido.
. Identificar inconsistências no MRP.
. Reprogramar a produção diante de uma urgência.
. Ou comparar alternativas para atender determinada região.
São problemas de Supply Chain, não problemas de tecnologia.
E talvez seja exatamente aí que esteja uma das aplicações mais interessantes da IA.
Da resposta para a decisão
O uso mais simples da IA é fazer uma pergunta e receber uma resposta.
Provavelmente não é onde está seu maior valor.
Considere uma decisão sobre estoques.
Perguntar à IA “quanto estoque devo ter?” dificilmente resolverá o problema. Mas ela pode ajudar a analisar o histórico, identificar padrões de demanda, segmentar itens, explorar a variabilidade de lead times, comparar níveis de serviço e simular diferentes políticas de estoque.
O mesmo raciocínio pode ser aplicado a forecast, fretes, MRP, sequenciamento da produção ou configuração de uma malha logística.
A lógica começa a mudar: problema → dados → análise → alternativas → cenários → decisão.
A IA pode participar de praticamente todas essas etapas.
Mas existe uma condição.
É preciso saber o que perguntar, quais dados considerar, quais premissas questionar e, principalmente, avaliar se aquilo que a IA está sugerindo faz sentido operacionalmente.
A IA pode democratizar a capacidade analítica. Não democratiza automaticamente a qualidade do julgamento.
Uma nova capacidade profissional
Isso se torna especialmente relevante em um determinado momento da carreira.
É quando já não basta entregar uma boa análise.
Começam a aparecer perguntas diferentes:
“ Qual é a sua recomendação? ”
" Que alternativas temos? ”
“ Qual é o risco? ”
“ O que acontece se essa premissa mudar? ”
É a passagem entre analisar um problema e ajudar a construir uma decisão.
Para quem conhece a operação, a IA pode ampliar significativamente essa capacidade. Não porque substitua conhecimento ou experiência, mas porque permite explorar mais rapidamente dados, hipóteses e alternativas que antes exigiriam muito mais tempo ou recursos.
Por isso, talvez aprender a trabalhar com IA em Supply Chain seja menos uma questão de tecnologia do que parece.
Não é necessário começar aprendendo a programar.
Talvez seja mais interessante começar olhando para aquilo que já está sobre a sua mesa.
Que decisão consome muito tempo para ser analisada?
Onde você gostaria de comparar mais alternativas antes de decidir?
Que problema você conhece bem, mas ainda tem dificuldade de transformar em uma análise estruturada?
Sua primeira aplicação de IA pode estar justamente aí.
Porque, na Supply Chain, a vantagem não estará necessariamente com quem souber mais sobre Inteligência Artificial. Pode estar com quem souber transformar melhor os problemas da operação em perguntas - e as respostas em decisões.
Metodologia
para quem não sabe programar
para quem não quer programar
IA para construir soluções
de IA para a Supply Chain
sem usar programação
Este não é um curso sobre como operar softwares prontos - nem sobre aprender a utilizar uma coleção de ferramentas de IA já disponíveis para Supply Chain.A proposta é diferente: você vai aprender a usar IA para desenvolver, sem precisar saber programar, aplicações práticas que utilizam dados e IA para solucionar problemas reais de Supply Chain.
Ao longo das aulas, partimos de problemas de forecast, estoques, fretes, MRP, produção e malha logística.
Estruturamos o problema e os dados,
definimos a lógica da solução,
usamos IA (sem programação)
para construir aplicações personalizadas,
testamos e simulamos cenários,
e transformamos esse processo
em ferramentas que usam IA
para resolver os problemas de sua empresa.Isso é diferente de um curso que ensina simplesmente a utilizar soluções prontas de IA.
Uma ferramenta pronta parte de funcionalidades previamente definidas; nós partimos do problema que precisa ser resolvido. Essa diferença é fundamental em Supply Chain, onde empresas, processos, restrições, bases de dados e necessidades de decisão podem ser muito diferentes.
Por isso, em vez de limitar o profissional às possibilidades de uma ferramenta existente, o curso ensina a desenvolver soluções personalizadas para diferentes necessidades da operação.
Ao final de cada aula, uma nova aplicação terá sido construída. Mas o principal aprendizado vai além das seis aplicações do curso: você aprenderá um método para construir a sétima, a oitava, a nona ferramenta - sempre que surgir um novo problema na sua empresa.
Não ensinamos apenas a usar IA para Supply Chain.
Ensinamos a usar IA para construir soluções de Supply Chain.